谷歌近期公布的人认又一项专利显示，其正在研发面向未来Pixel智能手机的脸辨脸部立体“脸部立体深度摄像头”，功能和苹果用于Face ID的回谷TrueDepth摄像头类似。 谷歌该项专利提出了一种立体深度（Stereodepth）摄像系统，歌新核心部件是专利一组垂直腔面发射激光器（VCSEL），用于发射多束红外光束，发力并通过可移动透镜对红外光束进行聚焦，深度摄像以投射出可变焦距的人认又布局化光斑图案到被摄场景中。 与苹果TrueDepth系统不异，脸辨脸部立体谷歌方案中也包括红外点阵投影器和红外摄像头，回谷前者负责投射数万点的歌新红外光斑，后者捕捉光斑在脸部不同深度位置的专利形变，从而生成高精度的发力深度图。布局化光（Structured Light）技术通过在目标场景上投射预定义的深度摄像光图案，并阐发图案的人认又畸变来计算深度信商城，这类方法遍及利用于细密深度丈量领域，具有高分辨率、高精度的特点。 谷歌专利强调，可移动透镜通过机械或微型机电实现对VCSEL发射束焦距的动态控制，不但能在不同距离许昌围内取得清楚深度图，还能削减装备厚度和功耗。在图象收集方面，系统采取立体摄像（Stereoscopic Imaging）或双摄像头架构，同时捕捉带有投影图案的红外图象，通过对照摆布或前后摄像头视差实现更可靠的深度估计，并辅以专用途小金芯片完成复杂的点云重建和三维建模运算。为了在弱光或夜间环境下包管辨认不变性，专利还提到结合红外泛光照明（Flood Illuminator），与热成像或近红外照明配合，增强脸部要害部位的可见性和成像对照度，从而进一步提拔人脸解锁和表情辨认的成功率。 与苹果现有TrueDepth模块比拟，谷歌方案在投影模块中实现了聚焦与图案生成的二合一设计，行使郓城一光学元件同时完成光束准直（Collimation）和多束星散（Beam Shaping），从而大幅减小组件尺寸、下降制造本钱，并提高系统可靠性。 另外，该专利还提到通过软件算法对深度图进行后处置，结合机器学习模型优化脸部特点检测和活体检测，实现防伪攻击和抗面具诳骗的高级安全防护能力，有望进一步提拔生物辨认的安全等级与用周至体验。 回顾曩昔，谷歌曾在Pixel4上摆设名为 “uDepth” 的红外深度感知方案，凭仗一样的布局光技术可在低光环境下实现1/50000的误解锁率，但因元器件本钱昂扬，谷歌于Pixel5时期摒弃该功能。 尔后，谷歌通过纯真摄像头与机学习算法，在Pixel7系列中恢复了脸部解锁，但仅依靠前置摄像头二维图象和软件算法，安全性及抗诳骗能力显明低于TrueDepth硬件方案，但仅限于解锁手机，并未开放利用登录和移动支付认证。 延长浏览： 谷歌官宣androids XR操作系统发布：三星首发 谷歌首个跨境电商加速中间启用，助力品牌出海