作者：林晨总书记夸大，数据素驱“谁能掌握年夜数据、新经人工智能等新经济成长机缘，济形谁就把准了时代脉搏”。态特“十四五”计划和2035年前景方针纲要指出，征及要“激活数据因素潜能，优势推进收集强国设置装备摆设，数据素驱加速设置装备摆设数字经济、新经数字社会、济形数字，态特以数字化转型全体驱动出产体式格局、征及糊口体式格局和管理体式格局厘革”。优势由数据因素驱动的数据素驱新经济运转模式与工业反动以来的传统模式有着显著区别和怪异上风。对这些特性和上风加以深切阐发，新经无利于周全掌握新经济的济形成长纪律，促成经济完成高品质成长。数据因素驱动的新经济区别于传统经济的重要特性从18世纪60年月至今，一般以为有三次工业反动。第一次工业反动以蒸汽机为焦点技能，第二次工业反动以电力和内燃机为焦点技能，第三次工业反动以原子能、电子计较机、空间技能和生物工程的成长为重要标记。前两次工业反动及其引出的财产和经济运转体式格局凡是被称为传统经济；第三次工业反动以来以收集、信息和通讯技能为主体的新兴财产和经济运转体式格局则被称为新经济。在数据因素驱动下，新经济有着以下区别于传统经济的显著特性。数据成为出产因素。新经济与传统经济的一个要害差异，是数据进入出产历程，成为出产因素。呆板可以经由过程对数据的进修不停优化迭代，这在很年夜水平上依靠于数据因素的堆集—哄骗—再堆集—再哄骗。数据因素可以或许驱动造成新经济，要害是孕育发生了三个轮回：一是“产物→数据→产物”的外部轮回，二是“数据→常识→数据”的加快累积轮回，三是“本钱→数据→本钱”的“滚雪球”式轮回。起首，全社会在产物出产和生意业务历程中孕育发生年夜量数据。这些数据可以或许帮忙企业提供越发满意消费者需要的产物，鞭策产出增加，造成“产物→数据→产物”的轮回。其次，数据是呆板进修的素材，是常识出产历程的因素，呆板能经由过程对数据的深度进修和阐发造成纪律性的熟悉。常识的堆集会以增年夜社会产出的体式格局使得数据因素更快地堆集，造成“数据→常识→数据”加快累积的轮回。末了，本钱投资于数字化根蒂根基举措措施、数字化设备和数字化研发，构建年夜平台，为数据网络和数据因素造成提供物质根蒂根基和技能撑持。数据因素的堆集扩展了产出，提高了企业出产效率和盈利能力，造成“本钱→数据→本钱”的增加式轮回。从人的干中学成长到呆板的干中学。在传统的工业化时代，人会在出产历程中完成干中学，人力本钱在工业出产历程中完成堆集。在数据因素驱动的新经济时代，人工智能技能可以不依靠人力完成呆板的干中学，以史无前例的速率提高了经济运转的效率。呆板从能替换简朴反复劳动转向能替换复杂劳动。在前两次工业反动以来的传统经济运转模式中，呆板替换人类的反复性劳动并在这些方面具有更强的能力、更高的效率；在数据因素驱动的新经济中，因为存在“数据→常识→数据”的轮回，宽泛使用的人工智能技能能比人类越发高效地处置惩罚重大而繁冗的数据，实现越发复杂和非布局化的使命，呆板能潜在替换复杂劳动。新经济中的“呆板替换人”替换了与已往差别的人群，对支出调配成果会孕育发生新的影响。数据因素驱动新经济的重要运转机制从上文的阐发中可以看出，在数据因素驱动下，新经济出现出与传统经济差别的运转体式格局。详细而言，数据因素以“三年夜轮回”驱动新经济的造成与成长。“产物→数据→产物”的外部轮回。在新经济的运转模式下，企业在为消费者提供产物和办事的历程中堆集了年夜量的消费者举动数据。海量的消费者数据支撑了算法，算法能力的晋升促使企业可以或许为消费者提供越发共性化的产物和办事，晋升产物质量，阐扬收集效应，从而造成“产物→数据→产物”的外部轮回。经由过程对数据的充实哄骗，企业范围越年夜效率越高，且有不停累积轮回的趋向，孕育发生了范围收益递增的性子。“数据→常识→数据”的加快累积轮回。数据作为全新因素投入新经济出产历程中的主要特性在于，数据是常识出产历程的因素，带来了全新的常识堆集和技能前进的体式格局。呆板基于已无数据的深度进修和阐发，可以或许造成纪律性的熟悉，而常识的增长能提高整个经济体的运转效率，使得社会消费品越发富厚，并进一步堆集更多消费者数据。常识的堆集以增年夜社会产出的体式格局使得数据因素更多地堆集，“数据→常识→数据”的加快累积，造成全新的技能前进模式，鞭策出产力的提高。“本钱→数据→本钱”的增加式轮回。企业初始阶段较高的本钱投入可以或许获取海量数据。经由过程对数据的剖析与哄骗，鞭策初始阶段投入本钱完成价值增值。数据可以或许促成新一轮的研发、数字人才的造就和人工智能的进一步进修，起到近似“本钱倾向型技能前进”的作用，完成本钱因素边际产出增长，在“本钱→数据→本钱”的轮回中完成本钱因素的增加式堆集。数据因素驱动新经济的上风地点一是效率晋升。与人类汗青上任何一次技能前进一样，数据因素驱动的新一轮技能前进晋升了出产效率。以美国为例，2011年至2019年的经济平均增加率为2.28%，高于2001年到2010年平均程度的1.762%。这申明当经济收敛到稳态，纯真的投资不再能驱动美国经济增加之后，新技能的引入晋升了美国的劳动出产率，促成了经济增加。二是产物多样性增长。出产模式由“尺度化流水线-尺度化产物”改变为“尺度化算法-多样化产物”。在传统经济模式下，呆板替换人之后只能提供基于流水线的尺度化产物，只有人工才气提供共性化产物。然而，正如在前文“产物→数据→产物”轮回中所阐发的那样，在数据驱动的新经济中，人工智能技能能经由过程对数据的阐发哄骗，以较低老本提供共性化的产物。多样化的产物满意了社会多样化的需要，提高了总体社会福利。三是增加体式格局改变。数据驱动的新经济模式转变了经济增加体式格局，由纯真的投资驱动型转向数据、常识与本钱内生驱动型。数据、常识与本钱彼此交融、配合堆集，转变了技能前进的体式格局。在不少范畴，呆板用于进修的数据可以不消从人那里得到，而是由呆板自立天生。为更好哄骗数据资源营建精良情况起首是做好对天然垄断的规制与羁系。数据因素驱动的新经济存在范围经济的特性，是以新经济中的不少财产城市具有天然垄断的特性。在天然垄断前提下，羁系的重心应该从规制垄断转移到规制垄断举动上，需求成立有用的举动羁系轨制，在充实阐扬新经济高效率特性的同时，避免垄断所招致的总体福利丧失，促成本钱有序康健成长。其次是确保数据安全。经济运转中孕育发生的年夜数据不只关系到小我私家的隐衷，也关系到经济安全和安全。数据可复制的特点决议了保障数据安全是一个包罗硬件设置装备摆设、软件设置装备摆设、法令法例系统设置装备摆设的体系工程。中共中心、国务院印发的《对于构建越发完美的因素市场化配置体系体例机制的定见》指出：“摸索成立同一规范的数据治理轨制，提高数据品质和规范性，富厚数据产物。研究按照数据性子完美产权性子。制订数据隐衷掩护轨制和安全审查轨制。鞭策完美合用于年夜数据情况下的数据分类分级安全掩护轨制，增强对政务数据、企业贸易奥秘和小我私家数据的掩护。”这为保障数据安全提供了标的目的指引和步履指南。《光亮日报》